Номер телефона

Последнее обновление:

Связаны ли заболеваемость короновирусом (ковид-19) и уровень загрязненности воздуха в населенных пунктах?

Как говорится, вопрос на засыпку. И ответ на него должен быть, вроде как, очевиден: да, конечно, должна существовать такая связь. Потому как, в самом деле, чем сильнее загрязнен воздух, тем хуже легким человека, равно как и иным органам дыхания. Тем сильнее они засоряются и, соответственно, тем больше становятся подверженным воздействию других негативных факторов, в том числе, видимо, бактерий, вирусов, излучений и пр.

Как бы это проверить?

Строго говоря, при нынешнем подходе к оценке неблагоприятных факторов на человека точная такая проверка, видимо, невозможна. Как минимум, по следующим, очевидным, на наш взгляд, причинам:

  1. Что именно следует понимать под терминами «короновирус» и «ковид»? В самом ли деле это – вирус или все же это – нечто иное? Ведь до сих пор никто еще пока так и не выделил этот «вирус», хотя говорят о нем, пожалуй, все, кому не лень. Начиная от руководителей стран и кончая… практически всеми остальными. Ведь то, что выявляется в результате, например, ПЦР-тестов, это не вирус, а, всего-навсего, то, что появляется в организме человека в результате некоего ОРЗ. Уж вирус ли это или нет – сказать сложно. Похоже, это – всего-навсего продукты распада биологических тканей и жидкостей живых организмов. Последнее, конечно, только гипотеза.

Это примерно как многочисленные разговоры о «боге» или об «инопланетянах». О которых есть лишь письменные (сомнительной достоверности) рассказы. А те, кто заявляют о, якобы, «личных встречах», нередко производят впечатление, как бы сказать… определенных типов личностей. Т.е. разговоров-то очень много, да вот только практически все (или даже вообще все) они – сомнительны.

  1. В 2020-2024 гг. была заметна склонность – приписывать многие случаи болезней ОРЗ и смертей именно влиянию «короновируса». Не только в Российской Федерации, но и во многих других странах, даже и в тех, которые принято считать демократическими. Поэтому едва ли можно считать так называемую «короновирусную статистику» достоверной хотя даже бы на уровне 50%.
  2. То же касается и загрязненности воздуха. По этому вопросу, напротив, власти ряда стран мира склонны или занижать статистику, или вовсе замалчивать ее, а то и репрессировать людей за попытки ее озвучивания (как это делается в России, например). Если в более-менее правовых странах ведется хотя бы какой-то мало-мальски адекватный экологический контроль, существуют интернет-приложения для получения соответствующей информации в режиме реального времени, то в неправовых - все «проще».

Поэтому, как только ведется речь о статистике, следует понимать, что ее цифры всегда – несколько условны и, как правило, не отражают реального положения вещей мало-мальски точно. Не зря говорят, что есть правда, ложь, откровенная ложь, а есть – статистика.

Однако, иных способов ответа на поставленный вопрос просто нет. Если не принимать во внимание отдельные (местные) факты. Достоверность которых также может быть под вопросом.

Тем не менее, все же попробуем провести подобное исследование. Возьмем из Википедии данные о заболеваемости короновирусом и данные о загрязненности воздуха частицами РМ2.5.

Попутно, что же такое РМ2.5?

РМ2.5 – это воздушный загрязнитель, в состав которого входят как твердые микрочастицы, так и мельчайшие капельки жидкостей. И те, и другие размером примерно от 10 нм до 2,5 мкм. Другие обозначения и названия частиц РМ2.5: FSP (fine suspended particles), fine particles, fine particulate matter, мелкодисперсные взвешенные частицы, тонкодисперсная пыль.

 Иными словами, это и есть те самые наночастицы.

Совсем мелкие частицы (порядка 1 нм и меньше) — это уже молекулы газов. Например, диаметр молекулы воды и кислорода — 0,30 нм, азота — 0,32 нм, водорода — 0,25 нм. У таких мелких тел поведение сильно отличается от частиц РМ2.5.

В отличие от более крупных частиц, РМ2.5 легко проникают сквозь биологические барьеры и поэтому представляют наибольшую угрозу для организма.

Все эти частицы и капельки размером меньше 2,5 мкм находятся в воздухе во взвешенном состоянии. Они есть и в лесу, и на море, но именно в городе представляют наибольшую опасность. Во-первых, обычно их в городе намного больше, а во-вторых, химический состав мелкодисперсного аэрозоля в городе опаснее, чем на природе. Понятно, что в разных городах могут сильно отличаться и состав аэрозоля РМ2.5, и параметры отдельных частиц.

По своему происхождению РМ2.5 делятся на:

  • Первичные РМ2.5
  • Вторичные, которые выбрасываются в воздух уже готовыми. Мельчайшие кусочки сажи, асфальта и автомобильных покрышек, частицы минеральных солей (сульфаты, нитраты), соединения тяжелых металлов (в основном оксиды). Биологические загрязнители (некоторые аллергены и микроорганизмы) тоже относятся к РМ2.5.

Вторичные РМ2.5 образуются непосредственно в атмосфере. Один из примеров: в городской воздух выбрасываются оксиды азота и серы, при контакте с водой они образуют кислоты, а уже из них получаются твердые частицы солей (нитраты и сульфаты).

Люди вдыхают их каждый день. На небольшие дозы РМ2.5 нет мгновенной реакции, как на отравляющий газ, но они накапливаются в организме и со временем могут привести к серьезным проблемам. Именно поэтому в отчете ВОЗ речь не о пиковых скачках РМ2.5 во время промышленных выбросов, а о хроническом воздействии этих частиц на организм. Том воздействии, под которым каждый день находятся жители крупных городов.

В городском воздух в принципе много разных частиц: мелких и крупных, легких и тяжелых. Только тяжелые частицы со временем «падают» на землю (вспомните черный снег рядом с каким-нибудь заводом), а легкие РМ2.5 практически не оседают. Мелким частицам сложнее преодолеть сопротивление среды и «упасть» на землю. А для самых мелких частиц сопротивление оказывает еще и броуновское движение.

Скорость оседания в 15 раз ниже, чем для РМ10, и составляет примерно 0,2 мм/с. Такое значение компенсируется даже легким восходящим потоком воздуха. А для так называемых ультрамелкодисперсных частиц РМ0.1 (диаметром до 0,1 мкм) броуновское движение и вовсе преобладает над скоростью оседания. Поэтому эта самая мелкая фракция частиц может вообще никогда не оседать.

Чтобы подкрепить эти гипотезы фактами, исследователи проследили за РМ2.5 в организме и выявили шесть основных механизмов вредного воздействия частиц:

  1. Возбуждение легочных рецепторов: учащение дыхания, сердечная аритмия
  2. Разрушение клеток легочного эпителия
  3. Развитие воспалительного ответа
  4. Увеличение свертываемости крови
  5. Дестабилизация атеросклеротических бляшек
  6. Утолщение стенок сосудов

Живой организм реагирует на частицы МР2.5 примерно так же, как и на инфекцию: возникает воспаление. Группа исследователей под руководством Ситона и Деннекампа (Seaton, Dennekamp) предположила: иммунный ответ организма на РМ2.5 такой же, как ответ на болезнетворных микробов. В исследовании на кроликах показана связь между РМ2.5 и воспалением в легких. У кроликов, которые вдыхали воздух с высоким содержанием РМ2.5, была отмечена повышенная активность костного мозга. И чем выше активность, тем больше макрофагов в легких.

Воспаление легких у кроликов — один из примеров. Как вы уже знаете, самые мелкие РМ2.5 могут проникать в кровь, а с ней — в любую часть организма. Поэтому они могут вызывать воспаления не только в легких, но и в стенках кровеносных сосудов, и в других органах. И мало того, что любое воспаление само по себе может привести в больницу, оно еще и является триггером двух других опасных процессов.

Науке известны, как минимум, следующие проявления влияния частиц РМ2.5 (наночастиц): увеличение свертываемости крови, дестабилизация атеросклеротических бляшек, утолщение стенок сосудов. Как итог, это - увеличение риска, как минимум, сердечно-сосудистых заболеваний, таких, как ишемическая болезнь сердца, инфаркт миокарда, инсульт.

Поэтому те, кто задают удивленные вопросы из серии, а «почему сейчас же среди жителей городов много страдающих сердечно-сосудистыми заболеваниями» - это либо неосведомленные люди, либо банальные лицемеры, не желающие знать реальность.

Вот такие данные:

Country Deaths / million (2024 г.) Deaths (2024 г.) Cases  (2024 г.) Population size, millions* (2024 г.) Particulate matter (PM2.5) in (μg/m3) WHO-Guideline=5 (2020 г.)
1 2 3 4 5 6
Afghanistan 197 7998 235214 40,6 16,23
Albania 1274 3605 335047 2,8 12,68
Algeria 151 6881 272139 45,6 5,47
Andorra 1994 159 48015 0,1 6,39
Angola 54 1937 107481 35,9 17,37
Anguilla 844 12 3904 0,0 1,75
Argentina 2877 130663 10101218 45,4 11,57
Armenia 3046 8777 452273 2,9 19,12
Australia 963 25236 11861161 26,2 4,66
Austria 2485 22534 6082444 9,1 9,65
Azerbaijan 1005 10353 835757 10,3 11,66
Bahamas 2135 849 39127 0,4 2,85
Bahrain 1001 1536 696614 1,5 17,79
Bangladesh 174 29499 2051348 169,5 76,9
Barbados 2100 593 108582 0,3 1,86
Belarus 775 7118 994037 9,2 11,07
Belgium 2949 34339 4872829 11,6 7,91
Belize 1708 688 71414 0,4 11,78
Benin 11 163 28036 14,8 16,83
Bhutan 26 21 62697 0,8 28,71
Bolivia 1853 22387 1212147 12,1 27,92
Bosnia and Herzegovina 5114 16392 403666 3,2 23,78
Botswana 1148 2801 330696 2,4 11,35
Brazil 3338 702116 37511921 210,3 9,95
Brunei 393 179 347723 0,5 5,54
Bulgaria 5669 38700 1329988 6,8 17,99
Burkina Faso 17 400 22139 23,5 7,62
Burundi 1 15 54569 15,0 31,76
Cambodia 177 3056 139319 17,3 20,81
Cameroon 71 1974 125246 27,8 31,42
Canada 1424 55282 4819055 38,8 5,61
Central African Republic 22 113 15441 5,1 26,91
Chad 10 194 7702 19,4 11,44
Chile 3208 62730 5401126 19,6 14,24
China[c] 85 122304 99373219 1438,9 31,63
Colombia 2758 142727 6391876 51,8 14,96
Comoros 191 160 9109 0,8 5,45
Costa Rica 1844 9372 1234701 5,1 11,06
Croatia 4799 18752 1317144 3,9 13,75
Cuba 771 8530 1113662 11,1 6,07
Cyprus 1089 1451 696410 1,3 12,33
Czech Republic 4076 43509 4761919 10,7 11,87
Democratic Republic of the Congo 14 1474 101009 105,3 34,2
Denmark 1642 9693 3435679 5,9 6,94
Djibouti 166 189 15690 1,1 16,65
Dominica 1106 74 16047 0,1 2,04
Dominican Republic 390 4384 661103 11,2 6,66
Ecuador 2022 36050 1077445 17,8 15,75
Egypt 220 24830 516023 112,9 17,9
El Salvador 673 4230 201920 6,3 25,6
Equatorial Guinea 101 183 17130 1,8 28,61
Eritrea 30 103 10189 3,4 11,68
Estonia 2220 2998 610471 1,4 5,16
Eswatini 1170 1427 75356 1,2 12,83
Ethiopia 60 7574 501193 126,2 16,71
Fiji 962 885 69047 0,9 1,52
Finland 2058 11466 1499712 5,6 4,1
France 2615 168091 38997490 64,3 7,2
Gabon 126 307 49051 2,4 23,82
Gambia 141 372 12627 2,6 6,78
Georgia 4519 17150 1863615 3,8 14,29
Germany 2080 174979 38437756 84,1 8,02
Ghana 44 1462 172062 33,2 13,1
Gibraltar 3002 113 20550 0,0 8,7
Greece 3770 39258 5673681 10,4 11,18
Greenland 374 21 11971 0,1 0,9
Grenada 2035 238 19693 0,1 1,92
Guinea 33 468 38572 14,2 10,63
Guinea-Bissau 84 177 9614 2,1 8,23
Guyana 1584 1302 74443 0,8 5,55
Haiti 74 860 34456 11,6 8,72
Honduras 1062 11114 472896 10,5 27,25
Hungary 5065 49053 2230800 9,7 12,81
Iceland 489 186 210374 0,4 2,11
India 374 533623 45041748 1426,8 55,8
Indonesia 581 162059 6829399 278,9 16,99
Iran 1640 146837 7627863 89,5 17,17
Iraq 575 25375 2465545 44,1 23,66
Israel 1395 12707 4841558 9,1 12,43
Italy 3309 197307 26781078 59,6 12,69
Ivory Coast 27 835 88434 30,9 10,42
Jamaica 1271 3611 157181 2,8 12,08
Japan 597 74694 33803572 125,1 10,28
Jordan 1254 14122 1746997 11,3 17,71
Kazakhstan 951 19072 1504370 20,1 14,14
Kenya 104 5689 344106 54,7 17,66
Kiribati 183 24 5085 0,1 0,81
Kosovo 1869 3212 274279 1,7 21,58
Kuwait 559 2570 667290 4,6 17,34
Kyrgyzstan 147 1024 88953 7,0 14,92
Laos 88 671 219060 7,6 28
Latvia 3973 7475 977765 1,9 11,16
Lebanon 1905 10947 1239904 5,7 16,38
Lesotho 310 709 36138 2,3 22,94
Liberia 54 294 7930 5,4 10,67
Libya 891 6437 507269 7,2 6,67
Liechtenstein 2262 89 21588 0,0 8,55
Lithuania 3482 9810 1369355 2,8 10,06
Luxembourg 1530 1000 393542 0,7 7,19
Madagascar 46 1428 68567 31,0 7,05
Malawi 130 2686 89168 20,7 14,8
Malaysia 1076 37351 5309410 34,7 12,65
Maldives 602 316 186694 0,5 12
Mali 32 743 33166 23,2 5,51
Malta 1745 922 122796 0,5 6,5
Marshall Islands 424 17 16297 0,0 0,56
Mauritania 204 997 63872 4,9 3,2
Mauritius 840 1073 328167 1,3 3,61
Mexico 2601 334551 7619458 128,6 16,16
Moldova 4027 12245 637520 3,0 12,76
Monaco 1720 67 17181 0,0 9,5
Mongolia 630 2136 1011489 3,4 31,47
Montenegro 4317 2654 251280 0,6 15,93
Morocco 436 16305 1279115 37,4 7,43
Mozambique 68 2252 233843 33,1 10,28
Namibia 1421 4108 172533 2,9 10,59
Nauru 84 1 5393 0,0 1
Netherlands 1283 22986 8640008 17,9 7,82
New Zealand 834 4284 2639048 5,1 2,67
Nicaragua 36 245 16185 6,8 13,32
Niger 12 315 9518 26,3 10,04
Nigeria 14 3155 267188 225,4 44,17
North Macedonia 5422 9978 350924 1,8 20,34
Northern Mariana Islands 889 41 14912 0,0 12,29
Norway 1050 5732 1512647 5,5 3,79
Oman 978 4628 399449 4,7 11,11
Pakistan 125 30656 1580631 245,2 47,13
Palau 562 10 6372 0,0 1,77
Palestine 1075 5708 703228 5,3 12,39
Panama 1987 8748 1044821 4,4 7,77
Papua New Guinea 65 670 46864 10,3 10,8
Paraguay 2940 19880 735759 6,8 16,33
Peru 6601 220975 4526977 33,5 23,88
Philippines 586 66864 4140383 114,1 16,36
Poland 3145 120726 6670799 38,4 14,97
Portugal 2765 28809 5664109 10,4 5,02
Puerto Rico 1832 5938 1252713 3,2 2,25
Qatar 238 690 514524 2,9 29,19
Romania 3590 68825 3541619 19,2 13,8
Russia 2769 403188 24268728 145,6 9,98
Rwanda 107 1468 133264 13,7 32,95
Saint Lucia 2293 410 30282 0,2 1,78
Saint Vincent and the Grenadines 1214 124 9674 0,1 1,91
Samoa 144 31 17057 0,2 0,84
San Marino 3693 126 25292 0,0 10,7
Saudi Arabia 299 9646 841469 32,3 22,97
Senegal 111 1971 89485 17,8 5,3
Serbia 2658 18057 2583470 6,8 19,37
Seychelles 1370 172 51886 0,1 3,06
Sierra Leone 15 125 7979 8,3 11,73
Singapore 358 2024 3006155 5,7 11,06
Slovakia 3878 21227 1878002 5,5 12,88
Slovenia 4766 10083 1356582 2,1 12,8
Solomon Islands 254 199 25954 0,8 5,47
Somalia 76 1361 27334 17,9 6,96
South Africa 1644 102595 4072765 62,4 20,33
South Korea 693 35934 34571873 51,9 20,27
South Sudan 13 147 18823 11,3 14,98
Spain 2547 121852 13980340 47,8 6,69
Sri Lanka 740 16907 672798 22,8 18,6
Sudan 102 5046 63993 49,5 9,7
Suriname 2256 1406 82501 0,6 4,9
Sweden 2612 27399 2755181 10,5 4,56
Switzerland 1611 14170 4457868 8,8 7,84
Syria 140 3163 57423 22,6 19,61
Taiwan 739 17672 9970937 23,9 14,53
Tajikistan 12 125 17786 10,4 18,63
Tanzania 13 846 43230 65,1 16,61
Thailand 483 34715 4799180 71,9 23,82
Timor-Leste 100 138 23460 1,4 8,04
Togo 31 290 39530 9,4 15
Tonga 114 12 16976 0,1 1,03
Trinidad and Tobago 2934 4390 191496 1,5 3,43
Tunisia 2427 29423 1153361 12,1 8,42
Turkey 1164 101419 17004718 87,1 21,58
Tuvalu 99 1 2943 0,0 1,26
Uganda 76 3632 172154 47,8 26,91
Ukraine 2677 109920 5532777 41,1 13,74
United Arab Emirates 229 2349 1067030 10,3 15,44
United Kingdom 3404 232112 24974629 68,2 7,24
United States 3493 1193165 103436829 341,6 7,05
Uruguay 2265 7682 1041346 3,4 7,76
Vanuatu 44 14 12019 0,3 3,07
Venezuela 207 5856 552695 28,3 11,45
Vietnam 433 43206 11624000 99,8 24,37
Zambia 202 4077 349842 20,2 17,68
Zimbabwe 357 5740 266386 16,1 11,68

*Данные по столбцу получены 5 получены делением данных столбца 3 на данные столбца 2.


Для анализа этих данных был проведен корреляционный анализ.

Результаты корреляционного анализа


Deaths (2024 г.) Cases  (2024 г.) Population size, millions* (2024 г.) Particulate matter (PM2.5) in (мкг/m3) WHO-Guideline=5 (2020 г.)
Deaths 1


Cases 0,76 1

Population size, millions* 0,45 0,69 1
Particulate matter (PM2.5) in (мкг/m3) WHO-Guideline=5 0,08 0,11 0,41 1

Статистическая значимость полученных коэффициентов корреляции не определялась. Но, заинтересованный читатель может проделать это самостоятельно.

Отметим, что загрязненность была взята за 2020 г. – для того, чтобы проанализировать, имеется ли влияние загрязненности воздуха в 2020 г. на заболеваемость короновирусом в последующие годы, в частности, в 2024 г.

И можно сделать такие выводы:

  1. Коэффициент корреляции между случаями заболеваемости короновирусом и смертями от него равен 0,76, что характеризует взаимосвязь средней степени тесноты, ближе к сильной. Вероятно, это очевидно и не требует пояснений.
  2. Коэффициент корреляции между численностью населения той или иной страны и числом случаев заболеваемости равен 0,69. Т.е. в среднем, чем больше населения в стране, тем больше там регистрируется случаев короновируса.
  3. И, наконец, самое главное – коэффициенты корреляции между содержанием наночастиц РМ2.5 и числом случаев заболеваемости короновирусом, а также числом смертей от него. Соответствующие коэффициенты равны всего 0,11 и 0,08. Что характеризует практически отсутствующую корреляционную связь.

Таким образом, корреляционный анализ имеющихся в Википедии (англоязычная версия) данных показал, что между степенью загрязненности воздуха частицами РМ2.5 в 2020 г. и заболеваемостью, смертностью от короновируса в 2024 г. практически нет никакой корреляционной взаимосвязи.

Аналогичный расчет был сделан для анализа соответствующих корреляционных взаимосвязей между степенью загрязненности воздуха частицами РМ2.5 в 2020 г. и заболеваемостью, смертностью от короновируса в 2022 г. При этом значения этих двух коэффициентов корреляции получились даже отрицательными, но по абсолютной величине они не превышают 0,1, что говорит о практически отсутствующей корреляционной взаимосвязи.

Итак, если судить по данным, имеющимся в Википедии, то практически никаких взаимосвязей между степенью загрязненности воздуха частицами РМ2.5 и данными о заболеваемости/смертности от короновируса нет.

Что, на наш взгляд, достаточно странно, если понимать под заболеваемостью короновирусом именно инфекционную (бактериальную или вирусную) природу. Несмотря на то, что, казалось бы, чем выше загрязненность воздуха частицами РМ2.5, тем должна бы быть выше предрасположенность к инфекционным заболеваниям.

Вроде бы, общеизвестно, что в регионах с сильным загрязнением воздуха число людей, страдающих легочными заболеваниями, существенно повышено по сравнению с более чистыми регионами.

А это, в свою очередь, заставляет, по крайней мере, задуматься о следующем:

  1. В самом ли деле короновирус (ковид-19) имеет инфекционную (бактериальную или вирусную) природу?
  2. Стоит ли вообще принимать во внимание имеющиеся данные (в частности, из Википедии) о заболеваемости/смертности от короновируса и загрязнения воздуха в разных странах?



Комментарии:
ФВ16.09.2024 05:49
Международная группа ученых из Италии и Финляндии доказала, что нанопластик способен попадать в мозг, преодолевая гематоэнцефалический барьер (ГЭБ). Исследование опубликовано в научном журнале Nano Today. ГЭБ состоит из плотного слоя эндотелиальных клеток, окруженных астроцитами и перицитами, которые ограничивают прохождение различных молекул и веществ из крови в мозг. Команда использовала новый подход, внедрив в нанопластик редкоземельный металл гадолиний, что позволило точно отслеживать и количественно оценивать его перемещение и трансформацию в организме человека. Исследователи обнаружили, что при контакте с человеческой плазмой нанопластик быстро притягивает различные биомолекулы, немедленно образуя «биологическую корону», которая влияет на их поведение и взаимодействие с клетками. Эксперимент показал, что наночастицы полистирола и поливинилхлорида (ПВХ) преодолевают ГЭБ, причем ПВХ демонстрирует более высокую скорость проникновения. Однако наличие «биологической короны» значительно снизило количество попадающего в мозг нанопластика. По словам исследователей, проникновение нанопластика через ГЭБ подчеркивает необходимость дальнейших исследований его потенциальной нейротоксичности и долгосрочных последствий для здоровья человека. Ранее ученые выяснили, что одноразовый пластик повышает рик развития болезни Паркинсона.
Научный Консалтинг19.09.2024 11:32
О наночастицах лучше бы писать здесь: http://www.dissertacii-diplom-ufa.ru/informacija/ogorod/himtreily-grafen.html
ФВ03.10.2024 14:36
Комитет Госдумы по охране здоровья не поддержал законопроект о публикации основных результатов испытаний лекарственных препаратов, который внес замредседателя комитета Алексей Куринный. Куринный отмечает, что действующие нормы не допускают опубликования отчетов о таких исследованиях со ссылкой на коммерческую тайну, хотя обнародовать эти данные принято во многих странах мира. И очевидно, что публикация этих сведений повысила бы доверие к препаратам, особенно новым. Комитет же встал на защиту коммерческой тайны. Он обеспокоен сохранностью сведений, составляющих коммерческую тайну. Особенно примечательно следующее возражение, достойное полной цитаты: "Дополнительно Комитет полагает, что результаты клинических исследований предназначены прежде всего для специалистов, в частности медицинских и фармацевтических работников, в то время как пациенты могут неправильно их интерпретировать". Напомним, данные о результатах испытаний "Спутника V" не обнародованы до сих пор. На сайте sputnikvaccine.com, посвященном препарату, в конце раздела "Клинические испытания" идут три ссылки на американский сайт clinicaltrials.gov. По всем трем ссылкам указано: No Results Posted, то есть результатов нет. Гражданам России вводили вакцину, данные по которой от них сокрыты. В начале 2022 года на запрос Куринного Минздрав РФ ответил, что не обнародует результаты испытаний "Спутника V", так как это коммерческая тайна, принадлежащая разработчику этого генного препарата, а ее публикация не предусмотрена действующим законодательством.
Научный Консалтинг03.10.2024 15:57
ФВ, информация интересная. Но эта статья посвящена обсуждению загрязнения воздуха частицами и взаимосвязь этого с короновирусом. О вакцинах (точнее, жидкостях) для уколизации лучше бы писать, например, здесь: http://www.dissertacii-diplom-ufa.ru/informacija/ogorod/vaktsinirovannaja-obrechennost.html http://www.dissertacii-diplom-ufa.ru/informacija/ogorod/unvaxed-people-less-omicron.html
ФВ03.10.2024 16:39
Это же к медицине относится, кроме того пост свежий больше людей прочитает. А в архивах никто не увидит
ФВ03.10.2024 16:54РедактироватьУдалить
ВОЗ сообщила о риске мировой эпидемии Марбургской лихорадки В ближайшее время на Земле может начаться новая эпидемия, сообщила Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ). Причиной тревоги стала Марбургская лихорадка, которая схожа с Эболой. Вспышка заболевания произошла в африканской Руанде и теперь угрожает всему миру, уверены ученые. Подробнее о вирусе, его опасности для россиян и риске новой мировой эпидемии – в эфире телеканала Москва 24.
Всего комментариев: 6
Пожалуйста, не забудьте ознакомиться с правилами оставления комментариев.



Подписаться на комментарии на этой странице

Мы можем выполнить

Другие услуги
Интересная и полезная
информация
НАПИШИТЕ НАМ
Яндекс.Метрика
Номер телефона
© Copyright Все права защищены 2013-2024 Научный консалтинг